Data Science
Využití AI, strojového učení a neuronových sítí pro odstranění chyb v datech, predikci budoucího vývoje a rozpoznání kritických míst.
Tam, kde běžné datové postupy končí, my začínáme.
Pomocí umělé inteligence (AI), nejmodernějších postupů s využitím strojového učení (ML) a neuronových sítí dokážeme odstranit chyby v datech, vyplnit slepá místa, predikovat budoucí vývoj, rozpoznat kritická místa, a pomoci vám tak uspět.
3 služby v Data Science
Klasifikační analýzy
Najděte ve velké skupině dat samostatné segmenty, na které chcete cílit.
- Párování skladových zásob na odhalení duplicit
- Klasifikace zboží podle sezónnosti
- Klasifikace objektů pomocí image recognition
- Analýza úvěrového rizika
Predikce
Využití historie k předpovědi budoucího chování.
- Předpovědi budoucí poptávky a prodejů
- Predikce potřebného personálu na směny
- Predikce obratu skladových zásob
- Předpověď odchodu zákazníků (churn)
Optimalizační úlohy
Když je třeba z řady možností upřednostnit ty, které mají největší výhody.
- Optimalizace výdajů na marketing na základě dat z Google Analytics
- Optimalizace maloobchodních zásob
- Optimalizace vytíženosti pracovníků směn
- Elastické modelování cen
Chcete využít širokých možností Data Science a potřebujete s tím pomoct?
Pokud vaše potřeby nejde řešit běžnou analýzou dat, jsou vám k dispozici naši datoví vědci, kteří využijí sofistikovanější Data Science postupy.
