Data Science a pokročilá analytika

Využití prvků umělé inteligence, konkrétně strojového učení a neuronových sítí, pro klasifikaci, predikci a optimalizaci dat

Tam, kde běžné datové postupy končí, my začínáme. Pomocí umělé inteligence (AI) a nejmodernějších postupů s využitím strojového učení (ML) a neuronových sítí dokážeme odstranit chyby v datech, vyplnit slepá místa, odhadnout budoucí vývoj, rozpoznat kritická místa a pomoci vám tak uspět ve stále více konkurenčním prostředí.

služby

3 oblasti Data Science

Menu Icon
Klasifikační analýzy

Když ve velké skupině dat potřebujeme najít samostatné segmenty, na které chceme cílit.

  • Analýza úvěrového rizika
  • Fuzzy identifikace, kategorií, marketingových kampaní a zdrojů
  • Fuzzy párování skladových zásob pro odhalení duplicit
  • Klasifikace zboží podle sezónnosti.
  • Klasifikace textu a vytvoření modelu ve fotografiích např. automobilů
  • Klasifikace objektů pomocí rozpoznávání obrázků
Menu Icon
Statistická predikce

Využívá minulá měření k extrapolaci budoucího chování.

  • Předpovědi budoucí poptávky a prodejů
  • Predikce potřebného personálu na směny
  • Predikce obratu skladových zásob
  • Předpověď výpovědí zákazníků (churn)
  • Predikce rizik
Menu Icon
Optimalizační úlohy

Když je třeba z řady možností upřednostnit ty, které mají největší výhody.

  • Optimalizace výdajů na marketing
  • Optimalizace doplňování poboček.
  • Optimalizace maloobchodních zásob
  • Vyvažování zátěže pracovních směn
  • Elastické modelování cen

Přidejte se ke spokojeným klientům

Carvago Logo
Mall Group Logo
Sportisimo Logo
Seznam.cz logo
Telly Logo
Sharp Logo
Price FX Logo
Kosik.cz Logo
Pet Center Logo
Edwards Logo
Skoda auto Logo
O2 Logo