E-commerce

Otázka za miliony:

Jak poznat zákazníky, předvídat jejich potřeby a nabídnout jim, co opravdu chtějí?

“Díky segmentační analýze mohl vyhrát ZOOT Effie award
za zvýšení konverze z retenčního emailingu o 30 %.”

– Lukáš Haubelt, Head of Performance, Zoot

Trápí váš e-commerce marketing
některá z těchto typických „bolestí“?

Kampaň napříč kanály nefunguje – a nejste schopni zjistit, proč
01
Chybí vám přehled vývoje segmentů klientské báze
02
Nemáte možnost posuzovat výsledky marketingu očištěné o interní data
03
Integrace marketingových dat a CRM “pod jednou střechu” vás stojí velké náklady
04
Nejasné atribuční modelování a sampling dat v Google Analytics 4
05
Segmentace klientů dle dem., prům. obj. nebo frekvence polyká nadměrné množství času a peněz
06

FAQ

Kdo je váš typický klient?

Mezi naše klienty patří firmy převážně z oblasti retailu, e-commerce a healthcare. Na případové studie některých z nich se můžete podívat zde.

Přidejte se k těmto úspěšným společnostem


Google Analytics má vlastní reporty, stačí mi tento pohled?

Pokud máte stovky objednávek denně a více, tak vám nejspíše pohledy v Google Analytics nebudou stačit. Tyto pohledy nezohledňují náklady na marketing ani vratky.


Jak náročná je údržba reportů?

Reporting obvykle stavíme pomocí platforem, které udržují připojení k ERP a platformám aktualizované. Tudíž se samotnou údržbou reportu je práce minimální. Pokud se však rozhodnete pro řešení, které nepodporuje všechna napojení, může se údržba v delším horizontu prodražit.

Jak zohledňují reporty vratky a reklamace?

Jelikož je hlavním zdrojem ERP (Shoptet, Abra, SAP, …) můžeme pohled na výkonnost marketingu očistit o vratky, reklamace a nevyzvednuté objednávky. Díky tomu vidíte, které kampaně generují zisk a které ne.

Proč bych měl využívat tyto reporty, pokud mám marketingovou agenturu?

Marketingové agentury málokdy řeší celý supply chain a soustředí se na generování nových objednávek. Často již nemají detail kolik firma vydělala / prodělala na dopravě apod. Proto doporučujeme všem eComm hráčům tvořit zdroj pravdy uvnitř firmy. 

V jakém detailu lze sledovat online marketingové aktivity?

Online marketing můžete vyhodnocovat v libovolném detailu, máte-li na to připravené konvence pro kampaně. Nejčastěji se však vyhodnocuje v detailu kampaní, nebo adsetů.

Jak řešit rozdíly mezi konverzemi z Google Ads a Facebooku?

V zásadě radíme řídit se daty z Google Analytics pro atribuci kampaní a marektingové platformy používat jako zdroj pro náklady jednotlivých kampaní. Pro větší eComm hráče doporučujeme implementovat vlastní atribuční model.

Proč si vybrat Revolt BI?

Revolt BI je konzultačně – implementační agentura. Jsme tedy schopní pokrýt celou datovou problematiku, od úvodního workshopu na identifikaci vašich problematických use casů, po implementaci komplexního datového řešení, vč. technologií a následného supportu.

To, že v Revolt BI budete v dobrých rukou potvrzují i naši dostavadní klienti:

Revolt BI je jedním z důležitých prvků v transformaci Euromedie na inovativní datově řízenou společnost. Díky dobře nastavené koncepci máme data o celé firmě, na která se můžeme spolehnout a analyzovat je. Spolupráce s Revoltem je výborná. Projekty řídí precizně, dokáží flexibilně reagovat i na ad hoc požadavky, mají erudované odborníky s potřebnými praktickými zkušenostmi, a to vše při zachování vstřícného a přátelského přístupu.

Radan Papoušek
Head of BI Euromedia Group
Intenzivnější práce s daty a jejich analýza nám přinesly detailní pohled na profitabilitu jednotlivých produktů, což je pro oblast e-commerce klíčové hledisko. Můžeme tak optimalizovat produktový mix, řídit cenotvorbu a zefektivnit marketingové aktivity. To, že nyní více nasloucháme datům, nám umožňuje lépe a rychleji reagovat na požadavky trhu. Ve výsledku nám přechod na datově řízenou firmu umožňuje flexibilnější a strategičtější rozhodování a fungování.

Andy Werner
Head of BI MALL Group
Dlouhodobě se nám nedařilo posunout ve dvou klíčových parametrech: mít data správně a včas. Analytická strategie, kterou pro nás Revolt realizoval, nám poskytla realizační rámec, tedy jakousi roadmapu implementace BI, které umožnilo nové BI ostatním kolegům tzv. prodat. Zároveň musím ocenit péči věnovanou přípravě jednotlivých use casů a datového modelu.

Na spolupráci s Revoltem si nejvíce vážím odbornosti a zkušeností, které k nám do firmy přinesli, a důrazu na další vzdělávání dovnitř firmy.

Vojtěch Telupil
Head of IT/IS, BTL Group
Revolt je náš dlouholetý spolehlivý Tableau partner. Pomohli nám například s náročnou migrací Tableau serveru do Azure, spojenou s upgradem a změnou autentizace. Jejich přístup je vždy profesionální a férový.

Ondřej Lorenc
Head of BI, Košík.cz
Do budoucna nám predikce poptávky pomůže také lépe predikovat tok zboží na prodejnách, a zajistit tak, abychom měli stále relevantní nabídku a hlavně spokojené zákazníky, kteří u nás vždy najdou to, co potřebují. Věřím, že transformace na data-driven společnost výrazně posiluje naši konkurenceschopnost.

Aliaksei Siparau
Logistics and BI Director, Sportisimo
“Revolt pro nás zajištoval migraci reportingu na Tableau a výstavbu nových reportů.
Spolupráce byla perfektní, protože v Revoltu jsou profíci, od kterých jsme měli možnost hodně se naučit. A také mají jasné výsledky. Dokázali snížit kreditovou náročnost našeho reportingu na polovinu, což přineslo větší volnost v jeho rozvoji. Odstranili chybovost reportů, čímž se obnovila důvěra v data a pomohli s rozšířením self-servisu v rámci vizualizace dat.

Lenka Šimlová
Data analytik, Mafra
Způsob, jakým Revolt BI přistupuje k zadáním, je v dnešním technologickém prostředí jedinečný. Jejich cílem není jen najít řešení problému, ale problém vyřešit a doručit výsledek. Mezi tím vědět, jak, a skutečně to udělat přitom bývá často velký rozdíl a spousta práce a zkušeností. Přesně to se projevilo i v případě optimalizace skladů ve Škoda Auto, kdy vymysleli elegantní řešení a bez zbytečného otálení či komplikací ho také uvedli do praxe.

Miloš Zejval
Projektový koordinátor Škoda Auto

Nejste sami. Jen 7 % marketérů se umí efektivně rozhodovat v reálném čase.

A přitom stačí řídit se daty. Podle studie společnosti LinkedIn zvyšují podniky, které se řídí poznatky z dat,
o 137 % pravděpodobnost odlišení a předstihnutí konkurence.

S našimi marketingovými nástroji pro vyhodnocování porozumíte potřebám a chování zákazníků
v řádu vteřin. V reálném čase, na pár kliknutí, přehledně. 

Posuďte sami

Případové studie

Marketing Topline

  • Popis: Každý marketingový manažer, který se chce informovaně rozhodovat, potřebuje jedno místo, na kterém vidí, co se děje. Marketing Topline je přesně to místo, kde na jeden klik najdete data z marketingových…
  • Pro koho: Report je určen pro stakeholdery, kteří mají chtějí mít jednotný pohled na marketing.

Customer Centred Reporting

  • Popis: Pro pochopení klientské báze je nezbytné sledovat, jaký počet zákazníků je znovu aktivován a jaký počet v čase odpadá. Bez tohoto pohledu je obtížné strategicky plánovat rozsah akvizičního marketingu.
  • Pro koho: Report je určen pro týmy zodpovědné za rozšiřování klientské báze.

RFM Analýza

  • Popis: Pokud chcete rozumět vaší klientské bázi, RFM analýza by neměla být opomenuta. Jedná se o metodu, která vám pomůže zjistit, kteří zákazníci často nakupují nebo kteří nakupují méně frekventovaně, ale zato utrácejí více peněz.
  • Pro koho: Report je určen pro týmy a jedince zodpovědné za marketing na stávající klientskou bázi.

Customer Life-time Value

  • Popis: Report slouží ke sledování celkové hodnoty zákazníků během jejich nákupního života. Je tak možné identifikovat kanály/kampaně, které jsou důležité pro akvizici hodnotnějších klientů a které kampaně tvoří…
  • Pro koho: Report je určen pro týmy a jedince zodpovědné za zákaznickou bázi a zvyšování celkové hodnoty této báze.

Atribuční model(y)

  • Popis: Atribuční model(y) pomáhají v porozumění přínosu jednotlivých kampaní a jaký vliv měly kampaně na nákupní chování klienta.
  • Pro koho: Datový výstup, který upravuje ostatní dashboardy, je pro týmy a jedince zodpovědné za Performance marketing, či za dodržení KPI jako jsou PNO či marže.

Risk Model

  • Popis: Risk model predikuje rizikové klienty (objednávky, předplatné, …) a pomáhá tak k redukci rizika, kterému je společnost vystavena.
  • Pro koho: Pro vedoucí Customer Care jednotek, kteří díky reportu získají informace o rizikových klientech dříve, než náklady na ně přerostou únosnou míru.

Tyto reporty jsme zpracovali pro:

S nastavením a reporty vám pomůžeme

Chtěli byste také využívat některý z reportů? Stačí nás jen kontaktovat.