Revolt BI
vs. váš in-house projekt
Můžete si dovolit být
mezi 87 %* datových projektů,
které končí fiaskem?
Revolt BI vás dostane mezi úspěšných
13 %. Za 5 let na trhu nám selhalo 0 projektů.
*Zdroj: VentureBeat, 2019
Přemýšlíte o tom, že svůj příští datový projekt
uděláte in-house?
Možná je to dobrý nápad. Ale možná je také nejvyšší čas říct si „STOP“.
Důkazy a jasná čísla následují.
Stock Plzeň
V rámci návrhu datového modelu v roce 2018 se ukázalo, že pro Stock Plzeň by nebylo efektivní budovat kompletní datový tým. Na přání klienta jsme proto dodali vlastní, kapacitně i expertně vytěžený tým. Kromě úspory času jsme tak klientovi výrazně ušetřili i náklady na lidské zdroje.
Sportisimo
Náš prediktivní model pro optimalizaci logistických operací snížil o 10 % pracnost skladových operací, zkrátil čas strávený vychystáváním zboží a zlepšil plánování provozních zdrojů skladu. Díky tomu Sportisimo šetří ročně stovky tisíc korun.
Škoda Auto
Problém s duplicitními zásobami ve skladech jsme vyřešili v rámci 48 hodin trvajícího hackatonu. Naše řešení klientovi „přes víkend“ ušetřilo přes 60 000 000 Kč (odhalili jsme na 6 000 duplicitních položek), a zefektivnilo proces nákupu nových skladových zásob. Od té doby se Škoda Auto spolupracujeme velmi úzce.
Spočítali jsme to za vás
Projekt svěříte in-house týmu
- Expertní tým sestavíte v řádu měsíců – bez jistoty, že jste vybrali správné lidi
- Potřebujete specialisty na project management a technologické nástroje
- Špatně analyzovaná řešení vás stojí čas (a finance)
- Podle měnící se situace přetěžujete nebo nedostatečně využíváte kapacity týmů se stabilním počtem lidí
- Jste experti pouze na jedno odvětví (to vaše)
Projekt svěříte Revolt BI
- Práce na projektu spustíme už 2 – 4 týdny od zadání
- Ušetříme vám desítky až stovky hodin na nábor, alokaci a management
- Garantujeme peníze zpět při pilotním projektu, kde uvidíte výsledky už do 30 dnů
- Dodáme vlastní ideální mix expertů s fixní cenou za MD (Potřebujete 2,25 datového inženýra, 0,5 AI specialisty a 0,5 vizualisty na MD? OK, nezaplatíte ani o hodinu víc.)
- Těžíte z našich zkušeností z desítek datových projektů v mnoha odvětvích
In-House
700 000 Kč / měsíčně*
350 000 Kč / měsíčně
* Zdroj: Mzdový průzkum 2022, Grafton Recruitment, započítáno: bonusy,
dovolené, onboarding, kanceláře, administrativní náklady
Typický projekt střední firmy u Revolt BI trvá 6 měsíců a na jeho realizaci potřeba 4 pracovníci,
kteří celkově pracují 1 fulltime úvazek.
Průměrná cena takového projektu je:
350 000 Kč /měsíc
Srovnatelný in-house projekt vás jen na platech lidí tak vyjde na 500 000 Kč – 750 000 Kč
(cenu ovlivňuje hiring, chybovost, čas, dovolené, mzdové bonusy aj.)
Experti, kteří jsou vám v Revolt BI k dispozici
- Project Manager
- Senior Data Engineer
- Data Visualist
- Deep Learning/Machine learning expert
- Data Scientist
- Solution Architect
- Junior Data Engineer
- DWH specialist
- Senior Consultant s léty praxe na projektech
- Full stack developer
- Na rozdíl od interního
týmu neřešíte zdravotní
a sociální pojištění či dovolenou. - Navrhneme vám dlouhodobé
řešení s vyšší návratností - S Revolt BI ušetříte
za nábor expertů - Optimalizujeme vaše
náklady na tech stack
Služby
Analytická strategie
Jde o nejlepší způsob, jak si vyzkoušet práci s daty bez rizika. Pilotní projekt má vždy pevně stanovený čas i cenu. Už do 30 dnů máte konkrétní, použitelné výsledky pro business rozhodování.
To vše bez závazků z vaší strany, zato s garancí vrácení peněz v případě nespokojenosti (do 30 dnů od dodání).
Strikeforce
Řešíte kritický problém, který už nesnese odklad? Anebo jako change manager nemáte nad firmou plnou kontrolu kvůli datům?
Se strikeforce jste na nejkratší cestě k výsledku – už do několika dnů od zadání na vašem zadání začneme pracovat. Jednoduché.
Chcete konzultaci nad vašimi datovými dotazy?
Ať už jde o školení Tableau, Snowflake
nebo optimalizaci skladové zásoby pro e-shop, poradíme vám.
