Problém a zadání

V tomto segmentu je klíčové zajistit svým obchodním partnerům perfektní servis a spolehlivost dodávek. Firmy jako Alza, OK, Vodafone či Globus vám nebudou tolerovat výpadky v dodávkách, zároveň však nemůžete nakoupit na sklady více, než se prodá, protože neprodané skladové zásoby by zdražovaly vaše zboží a činily by vás nekonkurenčními.

Aby mohla společnost Witty Trade odhadovat budoucí poptávku a objednávat podle ní zboží, pracuje s reporty prodejů, které jim jejich partneři pravidelně zasílají e-mailem.

Tyto reporty má každý partner jiné, většina je má řešené automaticky, menší část partnerů je vytváří ručně, obvykle jsou v přílohách e-mailu někdy jako XLS, jindy jako CSV či např. PDF.

Reporty od prodejců obsahují v zásadě tři důležité údaje:

• ID položky
• Počet prodaných kusů
• Počet zbývajících kusů skladem

Tyto reporty společnost Witty Trade ručně zpracovávala a vytvářela z toho kompletní report všech produktů, ze kterého bylo možné určit, obrátkovost jednotlivých produktů a omezeně odhadnout, kolik je třeba čeho doobjednat.

Tvorba těchto reportů podléhala chybám, byla dosti pracná vzhledem k odlišným formátům i údajům (například použití interního ID prodejce místo ID produktu atd.) Reálně tak tato činnost potřebovala polovinu pracovní doby vyčleněného pracovníka.

Report se navíc aktualizoval jen jednou týdně, a to i v případech, kdy byla k dispozici průběžně aktualizovaná data. Také byl k dispozici jen jeden, ačkoliv Witty Trade má několik produktových manažerů, kteří mají na starosti různé produktové řady i zákazníky a potřebují tak vidět primárně své údaje.

Řešení

Pro řešení všech těchto problémů se společnost Witty Trade obrátila na Revolt BI. Přistoupili jsme k tomu komplexně a vytvořili zcela nový systém s množstvím výhod:

• Automatické načítání zdrojových reportů od prodejců z mailové schránky, zpracování všech dat, jejich následná oprava a čištění
• Vytvoření kontrolního systému, který upozorňuje na možné chyby (např. hlídání očekávaného rozmezí hodnot)
• Predikce budoucích prodejů s využitím prvků strojového učení pro zvýšení kvality předpovědi
• Vytvoření potřebných reportů
• Vše plně automatické bez potřeby lidského zásahu a aktualizované každých 30 minut
• Všechny číselníky a ostatní zdrojová data jsou uloženy u klienta, takže si je může spravovat sám

Výsledek

Ze získaných dat jsme byli schopni připravit mnoho užitečných Tableau reportů, které pomáhají Witty Trade dosahovat lepších obchodních výsledků a vyšší spokojenosti u svých odběratelů.

• Sell in (prodej partnerovi) i Sell out (prodej koncovému zákazníkovi) reporty – včetně prodejních cen z interního systému.
• Report skladů, zbytkových zásob i upozornění na „ležáky“
• Reporty pro jednotlivé product/account manažery s predikcí budoucích prodejů a přehledem optimálního množství skladových zásob a optimální výše příští objednávky ukazujícím stav zásob u partnera a zdali není čas objednat nové zboží vzhledem k dodacím lhůtám
• Další Tableau reporty, kde klient může sledovat data přes partnery, produkty, různá časová období, příznaky (životní cyklus produktu) a metriky (prodeje v ks, sklady, obrátkovost, výše doporučené objednávky)