Výzva

Aby těchto cílů v Carvago dosáhli, potřebují každý den najít v celé Evropě nabízené ojeté vozy a zařadit je do své nabídky.

Aby jejich zákazníci mohli kdykoliv najít tu nejvýhodnější nabídku pro vůz, který hledají, je třeba neustále doplňovat databázi o nově nabízené vozy na všech portálech v Evropě. Jejich prodejci přitom často nedostatečně vyplní data o nabízeném autě nebo umístí inzerát zároveň na několik portálů.

Bylo potřeba nejen získat nové inzeráty, ale zároveň odstranit duplicity, opravit chybné informace a klasifikovat všechny nabídky na základě vyčerpávajícího katalogu modelů aut, včetně klíčových parametrů jako motorizace, typ převodovky, náhon apod.

Analýza

Hlavní požadavky na řešení byly následující:

• Připravit katalog obsahující modely pokrývající 95+ % evropského trhu osobních automobilů včetně klíčových parametrů jako motorizace, typ převodovky, náhon apod.
• Katalog by se měl automaticky aktualizovat podle externích zdrojů (např. mobile.de, cars-data.com)
• Vytvořit databázi s aktuální nabídkou vozů na evropském trhu
• Sebrané inzeráty deduplikovat, přesně přiřadit a klasifikovat na základě katalogu

Analyzovali jsme detailně existující zdroje informací o vozech a inzerátech a identifikovali jsme:

• 3 000+ různých modelů vozů
• 250+ značek aut
• 85 hlavních parametrů vozů
• 14 hlavních serverů s rozdílnou strukturou dat
• 4,5 milionu inzerátů přidaných či aktualizovaných každý den
• Vesměs žádná klasifikace u inzerátů, nejčastěji vše jen ve formě textů či fotografií vozu

Zajímavost: 10 modelů vozů pokryje 37 % trhu.

Řešení

Řešení od Revolt.BI pro Carvago zahrnuje několik součástí:

• Tvorba datového skladu pro katalog i inzeráty
• Získávání dat
• Analýza dat
• Business analytika

Jako datový sklad a DevOps platformu jsme zvolili Keboola s datovým úložištěm na Snowflake. Rozhodl výborný výpočetní výkon, integrace všech potřebných služeb, diagnostika všech procesů a mnoho dalších výhod řešení Keboola.

Pro automatickou analýzu fotografií (image recognition) používáme deep learning – konvoluční neurální síť (CNN), která je schopna díky sadě algoritmů a technologií identifikovat  objekty a mnoho dalších typů prvků v obraze a jejich analýzou vyvodit závěry, a to při nízkých nákladech. Naše řešení je schopné i opravit chybné informace – např. dle fotografie vozu rozpozná, že se jedná o kombík, i když inzerát uvádí, že se jedná o VAN nebo MPV. Dokonce jsme schopni z fotografie interiéru automaticky rozpoznat i typ klimatizace!

Zajímavost: Pro kvalitní natrénování neurální sítě u jednoho modelu je potřeba 2000 fotografií.

Business analytiku řešíme pomocí Tableau, žádný jiný vizualizační nástroj by nezvládl tak snadno a tak rozličné pohledy na mnoho aspektů fungování Carvago nejen pro samotnou společnost, ale i pro jejich business partnery.

Zajímavost: Pro kvalitní natrénování neurální sítě u jednoho modelu je potřeba 2000 fotografií.

Výsledek

Díky spolupráci s Revolt.BI získalo Carvago unikátní a vždy aktuální data o evropských ojetých vozech, včetně relevantních parametrů a ceny daného vozu, jakož i analytické nástroje pro jejich obchodní využití.

Business analytika od Revolt.BI umožňuje obchodnímu oddělení Carvago i jeho zákazníkům činit datově podložená rozhodnutí, např. cílení nabídky na prodejce podle jejich silných segmentů nebo detailní porovnání nabízených vozů napříč inzertními servery.

Katalog

• 3 000+ modelů, 250+ značek
• Kompletní záznamy o klíčových parametrech
• Automatická kontrola a doplnění neznámých parametrů jako typ karoserie, počet dveří, objem motoru, typ převodovky apod.
• Možná ruční kontrola a změna položek katalogu

Získávání dat

• 4,5 milionu inzerátů denně
• 130 inzertních serverů
• Deduplikace
• Zajištěná automatická konzistence dat
• Možnost manuální kontroly a korekce
• Párování na položky v katalogu
• Denní aktualizace, vybraná data, např. aukce, lze aktualizovat i v reálném čase

Analytické nástroje

• Diagnostika průběhu extrakce dat
• Nástroj pro rychlé odhalení chyb, podezřelých a nekvalitních inzerátů
• Kompletní přehled o stavu evropského trhu přes regiony, modely, stáří vozů, cenové hladiny a jiné parametry
• Identifikace atraktivní nabídky vozů (komplexní posouzení modelu, stáří, vybavenosti), které lze se ziskem prodat, např. v jiných regionech
• Nástroj pro správné stanovení ceny na základě modelu, stáří, stavu a výbavy