a zjistěte, jak navrhnout datovou a AI architekturu, která obstojí před regulátorem i před boardem.
Regulované organizace stojí před paradoxem: AI chcete nasadit co nejdřív, ale EU AI Act, GDPR, NIS2 a DORA vyžadují auditovatelnost, vysvětlitelnost a kontrolu – a to od prvního dne, ne až při auditu.
Na tomto webináři představíme praktický rámec Federated Data Intelligence – šest architektonických schopností, které pomohou převést regulatorní požadavky přímo do návrhu vaší datové a AI architektury. Žádný výběr konkrétních vendorů. Mapa rozhodnutí, která regulovaná organizace musí udělat, pokud chce AI škálovat bezpečně a obhajitelně.
1) Proč tradiční datové architektury nestačí pro agentní AI Většina datových platforem vznikala pro reporting a BI. Agentní AI přináší zcela nové požadavky na správu dat, dohled a řízení rizik. Ukážeme, kde vznikají nejčastější architektonické mezery.
2) Jak regulace ovlivňují návrh AI architektury Jak se do architektury konkrétně promítají EU AI Act, GDPR, NIS2 a DORA – a co to znamená pro vaše datové a rozhodovací procesy.
3) Šest schopností rámce Federated Data Intelligence Governance a vlastnictví dat, vysvětlitelnost rozhodnutí, řízení přístupů, observabilita, federované rozhodování, odpovědnost za AI systémy.
4) Jak zabudovat compliance přímo do architektury Compliance nepatří na konec projektu. Ukážeme, jak navrhovat datová a AI řešení tak, aby požadavky na audit a bezpečnost byly součástí návrhu od prvního dne.
5) Jak vybudovat datový základ připravený na AI Jaké schopnosti musí organizace vybudovat ještě před tím, než začne nasazovat AI agenty, copilots nebo autonomní rozhodovací systémy.
Webinář je určen především pro CIO, CDO, Enterprise Architekty, Data Architekty, Head of Data & Analytics, Governance a Risk manažery, Compliance specialisty a AI a datové týmy v regulovaných odvětvích.
Zejména z oblastí bankovnictví, pojišťovnictví, healthcare, energetiky, telekomunikací a veřejného sektoru.
Pokud ve vaší organizaci narážíte na otázku „Chceme AI, ale nejsme si jisti, jestli to splní požadavky regulátora“ – tento webinář je pro vás.

Ondřej Ivan
Technical Lead, Revolt BI
Ondřej se v Revolt BI zaměřuje na propojení datového inženýrství, moderních datových architektur a agentní AI. Vede iniciativy na pomezí datových platforem a LLM technologií, kde pomáhá organizacím posouvat se od tradičního dashboardového reportingu směrem k agent-first analytice.
Ve své práci se soustředí na návrh architektur pro AI-ready datové platformy, budování sémantických vrstev, observabilitu datových pipeline a praktické využití nástrojů jako Claude či Codex v každodenních workflow. Zaměřuje se zejména na to, jak navrhovat datová řešení tak, aby byla škálovatelná, transparentní a připravená na AI v prostředích s důrazem na governance, kontrolu a bezpečnost.