Produktové marže, pohyby na skladě, nákupy - všechny Vaše pokrokové analýzy v jednom BI
Vytvořili jsme business intelligence platformu pro jednu z největších evropských eCommerce firem, díky které nyní data využívá více než 500 zaměstnanců. Shromážděná data pomohla vypočítat produktové marže, pohyby na skladě, nákupy a nahradit hromadu starších platforem, které kvůli složitosti a nákladům bránily jakémukoli pokroku v oblasti analýzy dat. Společnost byla do dvou let po této investici zisková a byla úspěšně prodána největšímu holdingu v oblasti elektronického obchodu ve střední Evropě.
Tentýž významný eCommerce hráč dokázal díky naší pomoci zavést dynamický cenový model pro více než 300 000 produktů, takže nyní může okamžitě reagovat a jednat na změny cen konkurence.
Více o MALL Group příběhu -> zde.
Nemáte ještě BI ? Pomůžeme Vám ho založit od nuly
Internetový obchod s potravinami z České republiky se rozhodl založit BI od nuly. Což znamenalo, že museli integrovat více než 10 zdrojů dat a vygenerovat 700 reportů napříč všemi odděleními. Tato data pak byla využita ke zlepšení procesů a provozní efektivity v celé společnosti, což bylo klíčové pro udržení důvěry investorů a pro financování dalšího růstu.
12 milionů predikcí prodejů denne = 10% snížení náročnosti skladových operacích
Významný středoevropský maloobchodní prodejce sportovních potřeb potřeboval predikovat poptávku, aby mohl zefektivnit pohyby na skladě a tok zboží. Navrhli jsme a zprovoznili datový model, který vypočítává každý den 12 milionů predikcí prodejů u 38 tisíc produktů v 5 zemích. Díky tomu dokázal snížit o 10 % náročnost skladových operací a při nasazení modelu pro umísťování zboží na prodejny je odhadovaný nárůst tržeb 3-5 %.
Více o úspěchu Sportisimo -> zde.
Víte jakou máte koncovou marži ?
Jeden z velkých maloobchodních prodejců si díky nám mohl zanalyzovat výkonnost svých obchodních aktivit a lokálního trhu. Na základě získaných informací si uvědomil, že dosahuje záporné průměrné marže na každé transakci, a tak bylo rozhodnuto opustit tuto konkrétní zemi a přesměrovat desítky milionů korun z marketingových rozpočtů na jiné ziskovější trhy.
Automatizace získávání údajů o stavu trhu - z měsíců na hodiny
Dva velcí hráči na trhu s nápoji dokázali s naší pomocí plně automatizovat získávání údajů o stavu trhu. Párování stovek SKU s externími daty z průzkumu trhu od společností Nielsen nebo Kantar byl proces, který dříve zabral měsíc času analytiků. Díky nám je to nyní otázkou pár hodin.
Optimalizace distribučního řetězce na změnu produktového portfolia
Když se největší český online obchod s módou ocitl v obležení marketingových kampaní společnosti Zalando a About You, využili jsme data k optimalizaci distribučního řetězce ve dvou zemích, ke změně produktového portfolia a k nalezení neefektivit napříč celou společností, což přineslo úspory a pomohlo posílit její pozici v konkurenčním boji.
Zbavte se dead stocku
Stejná dvě řešení byla použita také k řízení pohybů v rámci replenishmentu ve 20 prodejnách ve 2 zemích pro významného prodejce (oblíbenou českou značku oblečení) módy. Tento projekt mu pomohl přesunout dead stock do prodejen s vyšším prodejním potenciálem.
Chci vědět víc -> zde.
4 miliony nabídek spracovaných denně
Pro obchodníka provozujícího platformu s nabídkami automobilů jsme vytvořili datovou pipelinu, která zpracovává 4 miliony nabídek automobilů z evropského trhu. Velmi brzy tak své aktivity rozšířili do šesti zemí a v roce 2022 dosahují tržeb ve výši miliardy Kč měsíčně.
O koho příběh jde ? -> zde.
Ušetření 20 milionů korun nadbytečných zásob v jediném skladu
Jeden z největších světových výrobců automobilů dokázal díky nástroji, který jsme vyvinuli, křížově analyzovat 32 miliard kombinací názvů zásob náhradních dílů a najít duplicity na skladě. Hodnota nadbytečných zásob činila 6 milionů Kč a toho jsme dosáhli za 48 hodin během vítězného hackathonu. Po tříměsíčním PoC jsme následně identifikovali úspory ve výši 20 milionů Kč... v jednom skladu z dvaceti, které společnost provozuje.
Jak to přesně bylo se Škoda Auto -> zde.
Marketing pod kontrolou v 17 zemích
Pro významnou firmu z oblasti zdravotnictví jsme připravili komplexní report o aktivitách na trhu v 17 zemích. Výsledky analýzy dat pak byly použity k vyhodnocení marketingových kampaní, které propagovaly nové technologie pacientům v celé Evropě.
Behaviorální analytika to the rescue - neranděte s robotem
Internetová seznamovací aplikace dokázala díky implementaci BI řešení a behaviorální analytiky odhalit podvody a identifikovat falešné profily, které sužovaly komunitu tisíců uživatelů.
Analýza televizních pořadů v spojení s autorskými právy na hudbu
Tento kuriózní úspěšný příběh je od klienta, který využil analýzu dat v právní bitvě. Chtěli vyvrátit nároky třetí strany na autorská práva tím, že analyzovali dva roky televizních pořadů a vypočítali dobu, kdy byly konkrétní hudební skladby vysílány. I s tím jsme uměli pomoct.
POC se zaplatilo během 4 dnů od nasazení
Českému telekomunikačnímu operátorovi jsme umožnili analyzovat technická data z telekomunikačních věží na Slovensku. O přínosu hovoří už to, že PoC se zaplatilo během 4 dnů po přesměrování jedné antény na vhodnější místo.
Nakupujte 20 krát rychleji než předtím
Optimalizovali jsme datový simulační model, který používá největší dodavatel energií v České republice při nákupu plynu pro národní trh. Model nyní běží 20krát rychleji než předchozí implementace v Matlabu, což umožňuje každodenní simulace a vyřešení problému, který našeho klienta trápil více než 10 let.
Pro klienta s SaaS službou jsme analyzovali a scorovali 10 000 potenciálních klientů, abychom zmírnili rizika neplacení. To umožnilo zachovat bezplatnou nabídku pro nové klienty, která by jinak byla neudržitelná.
Chcete vaše děti (co už umí anglicky) nebo sebe-začátečníka naučit AI? Zkuste dcodeai – Statistika, Python, Data Science, Computer Vision, Natural Language Processing. Jednoduše vysvětlované, hezká grafika, gamifikace, mobilní aplikace. Moc se nám to líbí.
