AI dnes a její ROI v reálném businessu
Za poslední dva roky se umělá inteligence posunula mílovými kroky a její zavádění ve firmách se díky nižším nákladům nesmírně zrychlilo. Na druhou stranu Gen AI zatím nepřináší ROI viditelnou přes celou společnost. To se však může změnit – přinášíme čísla z nového McKinsey průzkumu, která chcete vidět.
Pravděpodobně se každý týden setkáváte s novými aktualizacemi a zprávami a stejně rychle vznikají i nové společnosti zabývající se řešeními AI. Ale praktické a kvantifikovatelné využití s přepočtem na návratnost investic je málokdy dohledatelné.
Proto jsme dali dohromady zajímavé poznatky z nového výzkumu společnosti McKinsey a vystopovali příklady, které ukazují, jak AI a její implementace pomáhají podnikání. V článku se dozvíte:
Jak je teď AI chytrá?
Jedním z ukazatelů jsou výsledky LLMs (Large Language Models) ve standardizovaných testech.
Chat GPT-3.5 společnosti OpenAI, představen v roce 2022, prokázal dobré výsledky ve zkouškách středoškolské úrovně – například dosáhl 70. percentilu v matematické části testu SAT* a 87. percentilu ve slovní části testu SAT.
Často se však potýkal s problémy v oblasti širšího uvažování. Dnešní modely se blíží inteligenční úrovni lidí, kteří mají vysokoškolský titul. GPT-4 dokáže tak snadno složit advokátní zkoušku, že by se zařadil mezi 10 % nejlepších řešitelů testů, nebo dokáže správně odpovědět na 90 % otázek v rámci americké lékařské licenční zkoušky.
*SAT: standardizovaný test studijních předpokladů vyžadovaný při přijímacím řízení na univerzity v USA
Brzdíte svůj vlastní pokrok?
Podle nového průzkumu McKinsey jsou brzdícím prvkem zavedení AI právě manažeři nebo vedoucí ve firmách.
Graf na obrázku ilustruje, že zaměstnanci dnes využívají Gen AI 3x častěji, než jejich vedoucí očekávají.
Mnoho mileniálů ve věku 35 až 44 let je ve svých firmách manažery a vedoucími týmů.
V průzkumu sami uvádějí, že mají nejvíce zkušeností a nadšení pro umělou inteligenci, což z nich činí přirozené zastánce transformačních změn.
Mileniálové jsou nejaktivnější generací uživatelů AI.
Přibližně 62 % zaměstnanců ve věku 35 až 44 let uvádí vysokou úroveň zkušeností s AI ve srovnání s 50 % zaměstnanců generace 18 až 24 let a 22 % zaměstnanců generace baby boomers nad 65 let. Využitím tohoto nadšení a odborných znalostí mohou vedoucí pracovníci pomoci mileniálům hrát klíčovou roli při zavádění AI.
Zaměstnanci předpokládají, že umělá inteligence bude mít na jejich práci dramatický dopad.
Nyní by chtěli, aby jejich společnosti investovaly do školení, které jim pomůže uspět.
Téměř polovina zaměstnanců v průzkumu uvedla, že si přeje více formálního školení, a věří, že je to nejlepší způsob, jak podpořit zavádění AI. Chtěli by také přístup k nástrojům AI v podobě betaverzí nebo pilotních projektů a uvádějí, že motivace, jako jsou finanční odměny a uznání, mohou přijetí AI zlepšit.
Do čeho skutečné společnosti AI implementují?
Tento příklad mi osobně přišel nejvhodnější, protože v sobě spojuje všechny hlavní stavební kameny přechodu na AI – přechod na cloudové řešení, využití klasických asistentů AI, které si dnes pravděpodobně představíte pod pojmem AI, a implementaci umělé inteligence jako pomocníka při vývoji.
Zdrojem je případová studie Google Cloud a celou si ji můžete přečíst tady.
Deutsche Bank přemigrovala na platformu Google Cloud, aby mohli cloudovou platformu využít i pro AI. Ředitel pro technologie, data a inovace Deutsche Bank, Bernd Leukert, popisuje jak bance včasná sázka na Google Cloud umožnila efektivně využívat generativní umělou inteligenci ke zlepšení provozu.
„Naše partnerství se službou Google Cloud nám umožňuje přístup k platformě Vertex AI a výkonným velkým jazykovým modelům, jako je Gemini.
Můžeme také bezpečně experimentovat s novými modely Gemini před jejich veřejným vydáním.
Zde je několik příkladů, jak již generativní AI využíváme:“ Bernd Leukert.
Zpracování dokumentů
Používáme řešení generativní umělé inteligence k automatizaci zpracování tisíců dokumentů denně, čímž dosahujeme 97% přesnosti a zkracujeme dobu zpracování o 40 %.
To zahrnuje automatické získávání informací ze zákaznických objednávek a právních dokumentů.
Asistenti s AI
Náš nový digitální asistent pomáhá zaměstnancům Deutsche Bank, v současné době v oblasti výzkumu a poradenství, vytvářet přesný a konzistentní obsah, čímž snižuje manuální úsilí při přípravě zpráv, analýz a dalších důležitých obchodních výstupů. Má potenciál rozšířit se napříč celou bankou.
Vývoj nového softwaru
Generativní umělá inteligence pomáhá našim vývojářům rychleji psát kód, efektivněji vyhledávat chyby a zlepšovat dokumentaci.
Reálné ROI AI není vidět?
Napříč všemi odvětvími uvádějí dotazovaní C-level vedoucí omezenou návratnost investic do AI na úrovni celé společnoti.
Pouze 19 % uvádí, že příjmy vzrostly o více než 5 %, dalších 39 % zaznamenalo mírný nárůst o 1 až 5 % a 36 % nehlásilo žádnou změnu.
A pouze 23 procent vidí, že AI přináší jakoukoli příznivou změnu nákladů.
Proč investovat teď, i když ROI umělé inteligence zatím není vidět?
Podle McKinsey téměř každá společnost teď investuje do AI, ale pouze 1 % si myslí, že jsou vyspělé, což znamená obrovskou propast mezi potenciálem a realizací. Zároveň, pracovní síla se cítí připravena a pokrok brzdí spíš váhavost vedení.
Skutečnost je jasná: AI není budoucí výhoda – je to současná nutnost. Podniky, které váhají, riskují, že je předeženou rychleji se pohybující konkurenti, kteří využívají AI ke zlepšení rozhodování, zefektivnění provozu a uvolnění nových zdrojů příjmů. Stejně jako společnosti, které na počátku roku 2000 ignorovaly internet, upadly v zapomnění, mohou ty, které nyní otálejí s integrací AI, za několik let zjistit, že jsou zastaralé.
Z průzkumu vychází, že vedoucí společností jsou optimističtí, pokud jde o hodnotu, kterou mohou v nadcházejících letech získat.
Celých 87 % vedoucích pracovníků očekává v příštích třech letech nárůst příjmů z Gen AI a přibližně polovina z nich tvrdí, že by v tomto časovém horizontu mohla zvýšit příjmy o více než 5 %.
To naznačuje, že v příštích několika letech by se toho mohlo poměrně hodně změnit k lepšímu.
Skoro 90 % vedoucích pracovníků předpokládá, že nasazení AI povede v příštích třech letech k růstu tržeb. Zajištění tohoto růstu však vyžaduje firemní transformaci a podniky mají v této oblasti špatné výsledky.
Téměř 70 procent transformací selhává.
Základní kameny úspěchu implementace AI
V rámci své studie společnost McKinsey sepsala šest základních prvků, které mají být vodítkem pro udržitelnou digitální transformaci: plán, talent, provozní model, technologie, data a škálování.
Pokud společnosti tento návod úspěšně implementují, pěstují kulturu autonomie, využívají moderní cloudové postupy a sestavují multidisciplinární agilní týmy.
Jak získat svůj plán?
Nevíte, kde začít? Jak určit vhodné aplikace umělé inteligence a na co lze umělou inteligenci použít? Ve společnosti Revolt BI jsme vytvořili AI Strategy – proces, který usnadňuje vaší společnosti vypracovat plán, stanovit priority a zastřešení potřebné infrastruktury pro využívání AI.
Náš proces vypadá nasledovně a pokud o něj máte zájem, můžete kontaktovat náš tým na adrese info@revolt.bi nebo přes formulář zde.
O průzkumu
Pro vytvoření reportu McKinsey v říjnu a listopadu 2024 provedlo průzkum mezi 3 613 zaměstnanci (manažery a nezávislými spolupracovníky) a 238 vedoucími C-level pracovníky. Z nich 81 % pocházelo ze Spojených států a zbytek z pěti dalších zemí: Austrálie, Indie, Nového Zélandu, Singapuru a Spojeného království. Zaměstnanci zastávali mnoho rolí, včetně rozvoje podnikání, financí, marketingu, produktového managementu, prodeje a technologií.
Přečtěte si některý z našich dalších článků
