AI, data a budoucnost BI: Co přináší McKinsey Technology Trends Outlook 2025

Rok 2025 potvrzuje, že umělá inteligence už není jen buzzword, ale klíčovým hybatelem transformace firemních procesů. Podle aktuální zprávy McKinsey Technology Trends Outlook 2025 se AI stává nejen samostatnou inovací, ale i násobitelem hodnoty dalších technologií – od robotiky přes bioinženýrství až po cloud a edge computing.

4. srpna 2025

Agentic AI: Virtuální kolegové mění hru

Jedním z nejrychleji rostoucích fenoménů je Agentic AI – systémy schopné samostatně plánovat a provádět komplexní vícekrokové úkoly. Místo klasických chatbotů se bavíme o „virtuálních spolupracovnících“, kteří:

  • Umí používat stejné digitální nástroje jako lidé (prohlížeče, formuláře).
  • Přijímají instrukce v přirozeném jazyce a generují srozumitelné pracovní plány.
  • Dokážou spolu komunikovat a koordinovat činnosti.

985 % nárůst počtu pracovních nabídek v oblasti agentic AI mezi roky 2023–2024.

Umělá inteligence ve škálování

Podle McKinsey už 78 % organizací využívá AI alespoň v jedné funkci, ale jen 1 % dosáhlo plné zralosti v nasazení.


Hlavní trendy v roce 2025:

  • Multimodalita – AI umí kombinovat text, obraz, audio i video. Gartner predikuje, že do roku 2027 bude 40 % gen AI řešení multimodálních (v roce 2023 to bylo jen 1 %).
  • Snížení nákladů na inferenci modelů – meziročně až 50× díky optimalizacím a menším specializovaným modelům.
  • „Small-model explosion“ – mini-modely (do 10 miliard parametrů) umožňují běh AI přímo na telefonech nebo IoT zařízeních.

Dopady na Business Intelligence

Tyto technologické posuny zásadně mění i oblast BI:

  • Automatizace analýz a reportingu – AI agenti mohou samostatně připravit kompletní analytickou zprávu z datových zdrojů.
  • Real-time insights – díky propojení s edge computingem lze doručovat prediktivní doporučení přímo do provozu (např. optimalizace výroby, dynamické cenotvorby).
  • Demokratizace datové analytiky – díky přirozenému jazyku a multimodálním rozhraním se k datům dostanou i netechnické role.
  • Posun od popisné k prediktivní a preskriptivní analytice – AI už neříká „co se stalo“, ale „co se stane a co udělat“.

Jaké jsou další kroky, pokud chcete, aby vaše firma přežila ve věku AI?

  1. Governance a etika – transparentnost, odpovědnost a spravedlivé modely se stávají konkurenční výhodou.
  2. Upskilling týmu – poptávka po znalostech Pythonu, ML a cloud infrastruktury výrazně převyšuje nabídku.
  3. Experimentování s agentic AI – nyní je ideální fáze testovat prototypy v menším rozsahu.
  4. Integrace AI do BI nástrojů – časné zapojení přinese rychlejší ROI a konkurenční náskok.

Kontaktujte náš tým v Revolt BI a zjistěte, jak můžeme společně proměnit vaše data v konkurenční výhodu.

Přečtěte si některý z našich dalších článků